(AI엔지니어링팀 AI 엔지니어 Maru님)
최근 다양한 기업들이 AI 에이전트를 실무에 도입하며 업무 효율화 중심의 성과를 만들어내고 있습니다.
AI 엔지니어링팀의 Maru님께서 SK, LG, Naver, 당근 등의 기업의 사례를 직접 조사하고 분석해주셨습니다.
조사 결과, AI 에이전트는 주로 기존 업무의 효율화을 높이거나, 지식의 단절 등을 보완하는 방향으로 활용하는 흐름이 두드러졌습니다. 그렇다면, 우리 로민의 에이전트도 같은 방향으로 가게 될까요?
함께 살펴보까요?
목표
- 영리목적으로 운영 중인 AI 에이전트 분석
- 에이전트 도입을 통한 성과 도출 및 공통 인사이트 발굴
요약
- 10개 사례를 조사하였음 (SK, LG, NAVER, 당근)
- 성과별 분류
- 기존에 가능하던 일을 더 짧은 시간에 더 많이 촘촘하게 할 수 있게 됨
- SK - 에이닷 비즈 HR
- LG - Financial
- SK AX - Talent AX
- NAVER - Kepler Chat
- 당근 - 고객 문의
- 제재 사유 설명 요청
- 개인정보 메시지 삭제 요청
- 경력자 퇴직으로 인한 지식 단절 문제 해결
- 기존에 할 수 없던 일이 가능해짐
- NAVER - 비즈니스 에이전트
- NAVER - AI 집찾기
- 당근 - VoC 플레이그라운드